Это позволяет запускать метод __init__() родительского класса внутри дочернего. Это способность одного класса расширять понятие другого, и главный механизм повторного использования кода в ООП. На уровне абстракции “Автотранспорт” мы не учитываем особенности каждого конкретного вида транспортного средства, а рассматриваем их “в целом”. Если же более детализировано приглядеться, например, к грузовикам, то окажется, что у них есть такие свойства и возможности, которых нет ни у легковых, ни у пассажирских машин. Но, при этом, они всё ещё обладают всеми другими характеристиками, присущими автотранспорту.

В Python класс может наследовать свойства и методы от других классов, называемых родительскими классами. Наследование позволяет повторно использовать код и создавать иерархию классов. Однако общность механизма обмена сообщениями имеет и другую сторону — «полноценная» передача сообщений требует дополнительных накладных расходов, что не всегда приемлемо.

• Для создания класса в Python используется ключевое слово class, за которым следует имя класса.
• Метод say выводит заданный текст, метод keep in mind добавляет текст в список запомненных, а метод retell выводит все запомненные тексты в одну строку.
• Принципы ООП играют ключевую роль в создании эффективного и поддерживаемого программного обеспечения.
• И последнее — мы должны позволить пользователям увеличивать возраст кота.

В Python абстракция достигается за счет создания абстрактных классов и использования абстрактных методов. Например, у нас есть класс «Кошка», обладающий атрибутами «порода», «окрас», «возраст» и методами «мяукать», «мурчать», «умываться», «спать». Присваивая атрибутам определённые значения, можно создавать вполне конкретные объекты. Они аналогичны методам экземпляров, но выполняются не в контексте объекта, а в контексте самого класса  (классы – это тоже объекты).

Атрибуты Объекта

Про доступы есть неточность, на самом деле в питоне реализованы протектед атрибуты которые действительно не доступны извне. Для именования классов в Python обычно используют стиль “camel case”, где первая буква — заглавная. Вы выучиваете все эти дурацкие правила и вызываетесь помочь другу, frontend разработчик но общаться с ним можете только через микронаушник.

В Питоне не существует квалификаторов доступа к полям класса. Отсутствие аналогов связки public/private/protected можно рассматривать как упущение со стороны принципа инкапсуляции. Абстракция — это выделение основных, наиболее значимых характеристик объекта и игнорирование второстепенных. Мы вызываем инициализатор класса Juice и в скобках передаём ему аргументы value и taste. Слово self общепринятое, но не обязательное, вместо него можно использовать любое другое. Хотите лучше разобраться в объектно-ориентированном программировании?

А объекты класса “Собака” – это конкретные представители собаки с уникальными характеристиками. ООП (объектно-ориентированное программирование) является одним из важных понятий в программировании. Важно освоить его в Python, так как это поможет вам создавать более чистый, модульный и масштабируемый код. В этой статье мы разберем основные концепции ООП в Python и рассмотрим примеры кода.

Это делает Python универсальным и надежным средством для работы с производительными приложениями, а также с Massive Data обработкой. Инкапсуляция означает объединение свойств и методов внутри класса, чтобы скрыть их от внешнего мира и обеспечить доступ к ним только через определенные методы класса. Это позволяет контролировать доступ к данным и обеспечивает безопасность программы. Также мы используем функцию super() внутри метода __init__().

Одной из особенностей ООП в Python является отсутствие инкапсуляции в чистом виде. В Python нет специальных модификаторов доступа к атрибутам и методам объекта, и все они по умолчанию являются открытыми. Однако, существует соглашение об именовании, которое указывает на то, что атрибуты и методы, которые начинаются с символа подчеркивания, не должны использоваться вне класса. Это соглашение не является обязательным и может быть нарушено, но его соблюдение делает код более понятным и удобочитаемым. Затем мы создаем экземпляры классов Cat и Canine, и вызываем методы make_sound(), purr() и wag_tail() для каждого из них.

Затем мы создаем классы “Canine” и “Cat”, которые наследуются от “Animal” и переопределяют метод “speak”, чтобы дать разные звуки каждому виду животных. В конце программа создает объекты “dog” и “cat” и вызывает их метод “speak”. В этом примере у нас есть базовый класс “Form”, который имеет методы “space” и “perimeter”. Затем у нас есть подклассы “Rectangle” и “Square”, которые наследуют от класса “Form” и переопределяют эти методы. Мы создаем объекты “rectangle” и “sq.” на основе соответствующих классов и вызываем их методы “area” и “perimeter”. Объектно-ориентированное программирование (ООП) – это парадигма программирования, которая позволяет организовывать код вокруг объектов, которые представляют реальные или виртуальные сущности.

Класс – это шаблон для создания объектов, а объект – это экземпляр класса. В Python поддерживаются все принципы ООП, включая инкапсуляцию, наследование, полиморфизм, абстракцию и композицию. Кроме того, в Python есть множество инструментов и библиотек, которые облегчают работу с объектами и позволяют создавать более эффективные и гибкие программы. Получить доступ к атрибуту класса можно так — __class__.species. Точно так же мы можем получить доступ к атрибутам экземпляра — kesha.name и kesha.age. В Python нет жёсткой реализации “protected” или “private” в привычном смысле.

Атрибуты Класса

В Python создание классов и ооп принципы python объектов является ключевым аспектом ООП. Класс определяет структуру и поведение объектов, а объекты представляют экземпляры класса. Классы обеспечивают инкапсуляцию (сокрытие данных и методов) и наследование, позволяя повторно использовать код и создавать иерархии объектов.

В данной статье мы рассмотрим несколько основных принципов и практик ООП в Python, а также предоставим примеры кода для более глубокого понимания. В приведенном выше примере у нас есть класс “Form”, который имеет метод “area”. Затем у нас есть классы “Rectangle” и “Circle”, которые наследуют от класса “Shape” и переопределяют метод “area” в соответствии с логикой вычисления площади для прямоугольников и кругов.

Py06 Функции

Инициализатор класса Juice с помощью функции super() вызывает другой инициализатор — родительского класса Drink. Возможность игнорировать уровни доступа — нарушение важного для ООП принципа инкапсуляции. Поэтому, несмотря на наличие технической возможности, программисты, пишущие на Python, договорились не обращаться к защищённым и приватным методам откуда-то извне. Названия классов https://deveducation.com/ принято писать с прописной буквы, а объектов — со строчной. Если мы изменим какую-нибудь функцию, то остальные части кода могут быть к этому не готовы — и сломаются.

Одной из частых ошибок при создании классов является создание слишком сложных и неструктурированных классов. Примеры, рассмотренные в этой статье, демонстрируют, как можно применять ООП для решения различных задач. Важно помнить, что ООП помогает структурировать код, делая его более читаемым и поддерживаемым. Рекомендуется продолжать практиковаться, создавая свои собственные проекты и изучая чужие, чтобы лучше понять и освоить принципы ООП. Эта книга является отличным введением в Python и охватывает основные концепции ООП. Марк Лутц объясняет сложные темы простым и понятным языком, что делает книгу идеальной для новичков.